Qué son los tokens de entrada
Los tokens de entrada son el texto que envías al modelo: prompt, instrucciones, mensaje del usuario, contexto, ejemplos y cualquier texto adjunto o copiado que entra en la solicitud.
Guía de tokens
Tokens de entrada vs tokens de salida
El coste de uso de IA suele depender de dos partes de una misma solicitud: los tokens que envías al modelo y los tokens que el modelo devuelve. Entender la diferencia ayuda a estimar costes, controlar la longitud de respuesta y evitar sorpresas cuando el uso crece.
Estima costes de tokens con PromptMeter
Tokens de entrada vs tokens de salida
Qué son los tokens de salida
Los tokens de salida son la respuesta generada por el modelo. Las respuestas largas cuestan más, la longitud de salida suele poder controlarse y formatos como tablas o JSON pueden aumentar el tamaño.
Por qué ambos importan en el coste
Coste total = coste de tokens de entrada + coste de tokens de salida. Un prompt corto con una respuesta larga puede salir caro, y un prompt largo con respuesta breve también puede acumular coste con volumen.
Por qué la salida puede volverse cara
Explicaciones largas, formato repetido, tablas generadas, salidas JSON, resúmenes de razonamiento en varios pasos y mucho volumen pueden hacer que la salida sea el principal coste.
Cómo controlar tokens de entrada
Reduce contexto repetido, acorta ejemplos, separa instrucciones reutilizables y elimina texto copiado irrelevante antes de enviarlo al modelo.
Cómo controlar tokens de salida
Pide respuestas concisas, define un máximo de secciones, evita tablas innecesarias, solicita resúmenes antes del detalle completo y usa salida estructurada con cuidado.
Cómo ayuda PromptMeter
PromptMeter ayuda a estimar tokens, coste de prompts, escenarios de ahorro y coste de API de IA antes de escalar uso. Sus estimaciones son locales y aproximadas, así que conviene verificar precios del proveedor manualmente.
Planificación mensual práctica
Mide entrada y salida, estima volumen de requests, prueba respuestas cortas, medias y largas, y vigila workflows donde una acción del usuario dispara varias llamadas de IA.
Checklist práctico
- Medir entrada y salida
- Estimar uso mensual
- Probar longitudes de respuesta corta, media y larga
- Vigilar workflows con varias llamadas de IA
- Revisar manualmente el pricing del proveedor
Respuesta corta vs respuesta larga
| Escenario | Tokens de entrada | Tokens de salida | Comportamiento de coste |
|---|---|---|---|
| Respuesta corta | 800 | 200 | Menor coste de salida |
| Respuesta detallada | 800 | 1.200 | El coste de salida domina |
| Respuesta JSON | 800 | 1.800 | La salida estructurada puede crecer rápido |
| Workflow con varias llamadas | 800 x 3 | 750 x 3 | El coste se multiplica por llamadas |
FAQ
FAQ sobre tokens de entrada y salida
¿Los tokens de entrada y salida cuestan lo mismo?
No siempre. Algunos proveedores cobran tokens de entrada y salida con precios distintos, así que conviene revisar el pricing actual manualmente.
¿Por qué los tokens de salida pueden costar más?
La salida puede crecer por explicaciones largas, tablas, JSON, formato repetido o workflows que piden varias respuestas por acción de usuario.
¿Puedo controlar los tokens de salida?
A menudo sí. Pide respuestas concisas, fija una longitud máxima, limita secciones o solicita primero un resumen antes del detalle completo.
¿El número de tokens varía según el modelo?
Sí. El conteo varía por modelo, tokenizador, idioma, formato, código, JSON y estructura del mensaje.
¿Debo optimizar primero entrada o salida?
Empieza por el mayor coste. Reduce contexto repetido si la entrada es grande, y controla longitud de respuesta si domina la salida.