Was KI-API-Kosten beeinflusst
Kosten hängen von Nutzung, Eingabe- und Ausgabe-Tokens, KI-Aufrufen und eingegebenen Preisen ab.
KI-API-Rechner
KI-API-Kostenrechner
Schätzen Sie vor dem Start, was eine KI-App, ein Bot, Workflow oder Produkt kosten könnte. Geben Sie Nutzer, Anfragen, Tokens und Beispielpreise ein.
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Geschätzte KI-API-Kosten
Dieser Rechner läuft lokal in Ihrem Browser.
Preise sind Beispiele oder manuelle Eingaben. Prüfen Sie reale Preise immer beim KI-Anbieter.
Nutzungsvorlagen Vorlagen sind Beispiele. Passen Sie die Werte an Ihr Produkt an.
Skalierungsszenarien
| Szenario | Nutzer/Tag | API-Kosten pro Monat | API-Kosten pro Jahr |
|---|---|---|---|
| Aktuelle Nutzung | 0 | $0.00 | $0.00 |
| 10x Nutzung | 0 | $0.00 | $0.00 |
| 100x Nutzung | 0 | $0.00 | $0.00 |
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Nutzer, Anfragen und KI-Aufrufe
Eine Nutzeranfrage kann einen oder mehrere Modellaufrufe in Agenten- oder RAG-Workflows auslösen.
Eingabe- vs Ausgabe-Tokens
Eingabe-Tokens senden Sie an das Modell; Ausgabe-Tokens werden generiert und können bei langen Antworten teuer werden.
Monatlich und jährlich planen
Vergleichen Sie Tages-, Monats-, Jahres-, 10x- und 100x-Szenarien vor dem Skalieren.
Warum Preise Beispiele sind
PromptMeter nennt keine offiziellen Preise. Geben Sie eigene Preise ein und prüfen Sie den Anbieter.
Wann Preise prüfen
Prüfen Sie Preise vor Launch, nach Modellwechseln oder bei wachsender Nutzung.
FAQ
FAQ zu KI-API-Kosten
Wie werden KI-API-Kosten berechnet?
PromptMeter multipliziert Nutzer, Anfragen, KI-Aufrufe, Tokens und manuelle Preise.
Sind das offizielle Modellpreise?
Nein. Es sind Beispiele oder manuelle Eingaben. Prüfen Sie immer beim Anbieter.
Warum sind Ausgabe-Tokens wichtig?
Generierte Antworten werden oft separat berechnet und können teuer werden.
Wie senke ich Monatskosten?
Reduzieren Sie wiederholten Kontext, steuern Sie Antwortlänge und senken Sie KI-Aufrufe pro Workflow.