Wörter sind menschliche Einheiten
Wörter helfen beim Lesen und Schreiben, sind aber meist nicht die Abrechnungseinheit von KI-APIs.
Tokens vs Wörter
Tokens vs Wörter
Wörter sind für Menschen leicht zu zählen, aber KI-Modelle verarbeiten Text meist als Tokens. Fügen Sie Text ein, um Zeichen, Wörter, geschätzte Tokens und mögliche Kosten zu vergleichen.
Tokens sind Modelleinheiten
Ein Token kann ein Wort, Wortteil, Satzzeichen, Leerraum, Code oder Formatierung sein.
Zählungen variieren
Sprache, Satzzeichen, Code, Markdown, JSON und Nachrichtenstruktur können Schätzungen verändern.
Kosten folgen meist Tokens
KI-Kosten basieren oft auf Eingabe- und Ausgabe-Tokens, nicht auf der Wortzahl.
Rechner
Schätzen Sie Ihre KI-Prompt-Kosten
Fügen Sie einen Prompt ein, wählen Sie ein Beispielpreisprofil und schätzen Sie Kosten pro Ausführung, Tag und Monat.
Eingabe-Tokens sind das, was Sie an das KI-Modell senden. Ausgabe-Tokens sind das, was das Modell zurückgibt. Anbieter berechnen sie oft getrennt.
Erweiterte Einstellungen
Preise sind derzeit manuell. Beispiel: Wenn Ihr Anbieter $2 Eingabe und $10 Ausgabe pro 1M Tokens berechnet, geben Sie 2 und 10 ein.
Der Energieverbrauch ist eine grobe Schätzung und hängt von Modell, Hardware, Anbieter, Rechenzentrum, Last und Region ab.
FAQ
FAQ zu Tokens vs Wörter
Ist ein Wort dasselbe wie ein Token?
Nein. Manche Wörter sind ein Token, andere mehrere, und Satzzeichen oder Formatierung können ebenfalls zählen.
Warum sind Tokens für KI-Kosten wichtig?
Anbieter berechnen API-Nutzung oft nach Tokens. Mehr Eingabe- oder Ausgabe-Tokens erhöhen meist die Kosten.
Kann die Tokenzahl je nach Modell variieren?
Ja. Verschiedene Modelle und Tokenizer können denselben Text unterschiedlich zählen.