Tokens vs mots

Tokens vs mots

Les mots sont faciles à compter pour les humains, mais les modèles IA traitent généralement le texte sous forme de tokens. Collez votre texte pour comparer caractères, mots, tokens estimés et coût potentiel.

Les mots sont humains

Les mots sont pratiques pour lire et écrire, mais ce n’est pas l’unité principale de facturation des APIs IA.

Les tokens sont propres au modèle

Un token peut être un mot, une partie de mot, une ponctuation, un espace, du code ou du formatage.

Le comptage varie

Langue, ponctuation, code, markdown, JSON et structure du message peuvent modifier l’estimation.

Le coût suit souvent les tokens

Le coût IA dépend souvent des tokens d’entrée et de sortie, pas du nombre de mots.

Calculateur

Estimez le coût de votre prompt IA

Collez un prompt, choisissez un profil de prix d’exemple et estimez le coût par exécution, par jour et par mois.

Les tokens d’entrée sont ce que vous envoyez au modèle IA. Les tokens de sortie sont ce que le modèle renvoie. Les fournisseurs les facturent souvent séparément.

Paramètres avancés

Les prix sont manuels pour l’instant. Exemple : si votre fournisseur facture $2 en entrée et $10 en sortie par 1M tokens, saisissez 2 et 10.

L’énergie est une estimation approximative. Elle dépend du modèle, matériel, fournisseur, datacenter, charge et région.

FAQ

FAQ tokens vs mots

Un mot est-il égal à un token ?

Non. Certains mots forment un token, d’autres plusieurs, et la ponctuation ou le formatage peuvent aussi compter.

Pourquoi les tokens comptent-ils pour le coût ?

Les fournisseurs facturent souvent l’usage API par token. Plus de tokens signifie généralement plus de coût.

Le comptage varie-t-il selon le modèle ?

Oui. Différents modèles et tokenizers peuvent compter le même texte différemment.