Tokens vs woorden

Tokens vs woorden

Woorden zijn makkelijk te tellen voor mensen, maar AI-modellen verwerken tekst meestal als tokens. Plak je tekst om tekens, woorden, geschatte tokens en mogelijke kosten te vergelijken.

Woorden zijn menselijke eenheden

Woorden zijn handig voor lezen en schrijven, maar meestal niet de rekeneenheid van AI-API’s.

Tokens zijn modeleigenschappen

Een token kan een woord, woorddeel, leesteken, spatie, code of opmaak zijn.

Tellingen verschillen

Taal, leestekens, code, markdown, JSON en berichtstructuur kunnen de schatting veranderen.

Kosten volgen vaak tokens

AI-kosten zijn meestal gebaseerd op input- en outputtokens, niet op woorden.

Calculator

Schat je AI-promptkosten

Plak een prompt, kies een voorbeeldprijsprofiel en schat kosten per promptuitvoering, per dag en per maand.

Inputtokens zijn wat je naar het AI-model stuurt. Outputtokens zijn wat het model teruggeeft. API-providers prijzen ze vaak apart.

Geavanceerde instellingen

Prijzen zijn voorlopig handmatig. Voorbeeld: als je provider $2 input en $10 output per 1M tokens rekent, voer 2 en 10 in.

Energiegebruik is een ruwe schatting. Werkelijk gebruik hangt af van model, hardware, provider, datacenterefficiëntie, workload en regio.

FAQ

FAQ tokens vs woorden

Is één woord hetzelfde als één token?

Nee. Sommige woorden zijn één token, andere meerdere, en leestekens of opmaak kunnen ook meetellen.

Waarom zijn tokens belangrijk voor AI-kosten?

Providers prijzen API-gebruik vaak per token. Meer input- of outputtokens betekent meestal hogere kosten.

Kan de tokentelling per model verschillen?

Ja. Verschillende modellen en tokenizers kunnen dezelfde tekst anders tellen.