Las palabras son unidades humanas
Las palabras ayudan a leer y escribir, pero no suelen ser la unidad que usan las APIs de IA para facturar.
Tokens vs palabras
Tokens vs palabras
Las palabras son fáciles de contar para las personas, pero los modelos de IA suelen procesar el texto como tokens. Pega tu texto para comparar caracteres, palabras, tokens estimados y coste potencial.
Los tokens son unidades del modelo
Un token puede ser una palabra, parte de una palabra, puntuación, espacios, código o formato.
El conteo varía según el texto
Idioma, puntuación, código, markdown, JSON y estructura del mensaje pueden cambiar la estimación.
El coste suele depender de tokens
El coste de IA suele basarse en tokens de entrada y salida, no en palabras. PromptMeter muestra todo junto.
Calculadora
Estima el coste de tu prompt de IA
Pega un prompt, elige un perfil de precio de ejemplo y estima el coste por ejecución, por día y por mes.
Los tokens de entrada son lo que envías al modelo de IA. Los tokens de salida son lo que devuelve el modelo. Los proveedores suelen cobrarlos por separado.
Configuración avanzada
Los precios son manuales por ahora. Ejemplo: si tu proveedor cobra $2 input y $10 output por 1M tokens, introduce 2 y 10.
El uso energético es una estimación aproximada. Depende del modelo, hardware, proveedor, eficiencia del datacenter, carga y región.
FAQ
FAQ de tokens vs palabras
¿Una palabra equivale a un token?
No. Algunas palabras son un token, otras se dividen en varios, y la puntuación o el formato también pueden contar.
¿Por qué importan los tokens en el coste de IA?
Los proveedores suelen cobrar el uso de API por tokens. Más tokens de entrada o salida suelen aumentar el coste.
¿El número de tokens puede variar según el modelo?
Sí. Modelos y tokenizadores distintos pueden contar el mismo texto de forma diferente, por eso son estimaciones.