Tokenlar vs kelimeler

Tokenlar vs kelimeler

Kelimeler insanlar için kolay sayılır, ancak AI modelleri metni genellikle token olarak işler. Metninizi yapıştırarak karakter, kelime, tahmini token ve olası maliyeti karşılaştırın.

Kelimeler insan birimleridir

Kelimeler okuma ve yazma için yararlıdır, ancak çoğu AI API’sinde faturalama birimi değildir.

Tokenlar model birimleridir

Token bir kelime, kelime parçası, noktalama, boşluk, kod veya biçimlendirme olabilir.

Sayımlar değişebilir

Dil, noktalama, kod, markdown, JSON ve mesaj yapısı tahmini değiştirebilir.

Maliyet genelde tokenlara bağlıdır

AI maliyeti çoğunlukla kelime sayısına değil input ve output tokenlarına dayanır.

Hesaplayıcı

AI prompt maliyetinizi tahmin edin

Bir prompt yapıştırın, örnek fiyat profili seçin ve çalıştırma, gün ve ay başına maliyeti tahmin edin.

Input tokenları AI modeline gönderdiğiniz şeydir. Output tokenları modelin döndürdüğü şeydir. API sağlayıcıları bunları çoğu zaman ayrı fiyatlandırır.

Gelişmiş ayarlar

Fiyatlar şimdilik manuel. Örnek: sağlayıcınız 1M token için $2 input ve $10 output alıyorsa 2 ve 10 girin.

Enerji kullanımı kaba bir tahmindir. Gerçek kullanım model, donanım, sağlayıcı, veri merkezi verimliliği, iş yükü ve bölgeye bağlıdır.

FAQ

Tokenlar vs kelimeler SSS

Bir kelime bir token mıdır?

Hayır. Bazı kelimeler bir token, bazıları birden fazla token olabilir; noktalama ve biçimlendirme de sayılabilir.

Tokenlar AI maliyeti için neden önemlidir?

Sağlayıcılar API kullanımını genellikle token bazında fiyatlandırır. Daha fazla token daha fazla maliyet demektir.

Token sayısı modele göre değişir mi?

Evet. Farklı modeller ve tokenizerlar aynı metni farklı sayabilir.