Tokens vs palavras

Tokens vs palavras

Palavras são fáceis de contar para pessoas, mas modelos de IA geralmente processam texto como tokens. Cole seu texto para comparar caracteres, palavras, tokens estimados e custo potencial.

Palavras são unidades humanas

Palavras ajudam na leitura e escrita, mas geralmente não são a unidade usada por APIs de IA para cobrança.

Tokens são unidades do modelo

Um token pode ser uma palavra, parte de palavra, pontuação, espaço, código ou formatação.

A contagem varia

Idioma, pontuação, código, markdown, JSON e estrutura da mensagem podem mudar a estimativa.

O custo costuma seguir tokens

Custos de IA geralmente dependem de tokens de entrada e saída, não da contagem de palavras.

Calculadora

Estime o custo do seu prompt de IA

Cole um prompt, escolha um perfil de preço de exemplo e estime o custo por execução, por dia e por mês.

Tokens de entrada são o que você envia ao modelo de IA. Tokens de saída são o que o modelo retorna. Provedores geralmente cobram separadamente.

Configurações avançadas

Os preços são manuais por enquanto. Exemplo: se o provedor cobra $2 entrada e $10 saída por 1M tokens, insira 2 e 10.

O uso de energia é uma estimativa aproximada e depende de modelo, hardware, provedor, datacenter, carga e região.

FAQ

FAQ tokens vs palavras

Uma palavra é igual a um token?

Não. Algumas palavras são um token, outras se dividem em vários, e pontuação ou formatação também podem contar.

Por que tokens importam no custo de IA?

Provedores geralmente cobram uso de API por tokens. Mais tokens de entrada ou saída aumentam o custo.

A contagem pode variar por modelo?

Sim. Modelos e tokenizadores diferentes podem contar o mesmo texto de formas diferentes.