まずプロンプトを測る
文字数、単語数、入力トークン、想定出力トークン、月間利用量を見積もります。
教育ガイド
プロンプトコストを削減する方法
AIプロンプトの費用は、送信するトークン数、モデルが返すトークン数、実行回数で決まることが多いです。明確さを保ちながら費用を下げる方法を紹介します。
PromptMeterの計算ツールを使う
プロンプトコストを削減する方法
繰り返し指示を減らす
重複したルールは毎回トークンを増やします。各指示は一つの明確な形にします。
固定コンテキストを短くする
背景、ポリシー、スキーマ、例は膨らみがちです。必要な部分だけを入れます。
出力の長さを制御する
長い回答も費用になります。必要な形式、深さ、文字数を指定します。
例は慎重に使う
例は品質を助けますがトークンを増やします。最小限の例にします。
再利用指示と可変入力を分ける
固定ルールを短いブロックにすると、余分な部分を見つけやすくなります。
月間利用量を見る
1回あたりの小さな節約も、利用者数や実行回数で大きくなります。
書き換える前に節約を見積もる
10%、25%、50%削減の影響を先に確認します。
短くしすぎない
品質、安全性、構造、要件を守る指示は削らないようにします。
FAQ
プロンプト費用削減 FAQ
短いプロンプトは常に安いですか？
入力費用は下がりやすいですが、総額は出力、価格、実行回数にも左右されます。
短縮で回答品質は下がりますか？
はい。重要な文脈や制約を削ると品質が下がることがあります。
入力と出力のどちらを先に減らすべきですか？
費用が大きい方から始めます。長い回答か、繰り返し文脈かを見ます。
PromptMeterはプロンプトを書き換えますか？
いいえ。PromptMeterはローカルでトークン、費用、利用量、節約を見積もります。