入力トークンを減らす
短いプロンプトはモデルに送る入力トークンを減らします。PromptMeterは10%、25%、50%削減のシナリオを見積もります。
節約計算ツール
プロンプトを貼り付けて、短くした場合の節約額を見積もります。PromptMeterは1回、1,000回、月間の節約を計算します。
短いプロンプトはモデルに送る入力トークンを減らします。PromptMeterは10%、25%、50%削減のシナリオを見積もります。
多くのプロバイダーは入力トークンを別に課金するため、プロンプトを小さくすると1回あたりの費用を下げられます。
節約は入力トークンだけで計算します。想定回答トークンは同じままです。
シナリオは数学的な見積もりです。PromptMeterはまだプロンプトを書き換えませんが、将来支援できる可能性があります。
計算ツール
プロンプトを貼り付け、価格プロファイル例を選び、1回、1日、1か月あたりの費用を見積もります。
入力トークンはAIモデルへ送る内容です。出力トークンはモデルが返す内容です。APIプロバイダーは多くの場合、それぞれを別料金で扱います。
価格は今のところ手動です。例: 100万トークンあたり入力$2、出力$10なら、2と10を入力します。
エネルギー使用量は大まかな見積もりです。実際はモデル、ハードウェア、プロバイダー、データセンター効率、負荷、地域に依存します。
FAQ
入力トークンを見積もり、10%、25%、50%削減を適用し、入力価格と利用量で節約額を計算します。
いいえ。数学的な節約見積もりだけを表示します。短縮や改善はユーザーが判断します。
AI APIはモデルに送るテキストに課金することが多いため、入力トークンを減らすと費用を下げられます。